公链交易量再创新高

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  如果是初学者,当你参加数据科学项目时,应避免以下十二种常见错误。  01 没有检查你的数据  你需要检查自己即将收集/使用的数据的量与质。“你的工程中大部分的时间,通常是80%的时间,将用于获取和清洗数据,”data.world的数据科学家和知识工程师Jonathan Ortiz如是说。“你需要检查是否记录好了需要用于分析的数据”  TechTarget首席营销官John Steinert表示,即使你收集的数据正确无误,但是如果数据量过低或独立变量过多,那么也很难用来为B2B市场营销和销售等业务领域创建预测模型。“数据量越大、数据科学工具的效果就越好,预测模型就越强大。因为交易利率很低,所以独立的变量会对交易造成较大影响。  0...